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Corrélation entre la bourse de Paris CAC 40 et les marchés américains S P 500. Le lundi 1er janvier 2018 (Jour de l'an). Les marchés français des


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La définition des TIC reste particulièrement floue : le terme technologie qui signifie «discours sur la technique» est utilisé à la place de «technique qui serait à


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Moyennes mobiles les plus utilisées


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cas d'une moyenne mobile pondérée, les poids de chaque terme décroissent linéairement, le plus récent ayant un poids de N et le plus ancien (le Nième) ayant un poids unitaire. Si elle est plutôt horizontale sur une période prolongée alors le prix n'a pas de tendance, il oscille entre deux bornes. En effet, chaque nouveau calcul de la moyenne mobile exponentielle ajoute l'effet de la plus récente observation sans en abandonner une plus ancienne. Lire un graphique, le graphique est un élément incontournable du trading et de la bourse de manière générale. On peut y lire les valeurs de la pondération utilisée, à une symétrie près (résultat Metastock v10). Elle se calcule à partir de plusieurs éléments comme le cours douverture, le cours de clôture, le niveau le plus haut et le niveau le plus bas atteints pour chaque unité de temps. Exemple (réalisé avec Wall Street Professionnal). Bar x_talpha left(x_t(1-alpha )x_t-1(1-alpha )2x_t-2(1-alpha )3x_t-3cdots right) xtn0(1)nxtndisplaystyle bar x_tdisplaystyle sum _n0infty alpha (1-alpha )nx_t-n En posant (1 - 0, 1 et en remarquant que 11112ndisplaystyle frac 1alpha frac 11-beta 1beta beta 2ldots beta nldots, on a : xtlimnxt xt12 xt2 n xtn12ndisplaystyle bar x_tlim _nto infty frac x_tbeta x_t-1beta. Physiquement, une moyenne mobile est un filtre passe-bas et possède ainsi un lien profond avec le traitement du signal. Au contraire, lorsque la moyenne mobile courte passe en dessous de la moyenne longue, cela donne un signal de vente.

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En particulier, la moyenne mobile exponentielle, que nous allons aborder plus loin, est un filtre linéaire passe-bas du premier ordre tout à fait classique. Ce sont des indicateurs incontournables, souvent simples, quil est important de matriser. Par conséquent, la moyenne mobile exponentielle souffre du principal défaut des filtres passe bas classiques, à savoir un déphasage des données. Le sous-ensemble utilisé pour calculer chaque moyenne, parfois appelé «fentre «glisse» sur l'ensemble des données. Par conséquent, cette moyenne possède une réponse en fréquence potentiellement dérangeante, certaines variations de xndisplaystyle x_n étant reportées négativement dans xndisplaystyle bar x_n et d'autres positivement.

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